WheatSearch软件源于我们外贸人在销售开发和营销方法获客中所带来的困扰和效率低下，以数据开始为基础，从国内外、官方、非官方等多渠道合作伙伴那里获取了丰富的市场数据，提出了主动开发解决方案。
该解决方案通过获取、整合、提取、匹配、映射、模型、监控等七大环节，同自然语言处理和国内外海量数据相结合，以提供潜在客户丰富的公司资料、见解和个人资料与洞察，并将其应用于外贸领域从规划到销售、运营等方面，以便我们营销和销售专业人员可以直接明了的使用深入的意图数据，从详尽的公司信息，关键联系人列表和信号数据库实时结果中来发现高素质的潜在客户，从而进一步加速我们渠道创建，新客户获取和收入增长。

技术核心
1、大规模Web索引技术
收集信息不是一件容易的事情，Wheat Search可以分辨出具有B2B上下文的内容与网络上所有其他内容之间的区别。我们使用这种情报来索引和组织实时业务信息，从而使我们的B2B数据存储库保持充盈状态
2、提取整合技术
每个企业都有构成其DNA的核心事实。Wheat Search使用技术模型来提取和隔离那些事实资料，包括企业的名称，描述，地址，团队，产品信息和其他关键数据
3、推断与填充技术
使用B2B模型来缩小知识差距并推断出缺失的信息，通过追加数据来培育和填充数据库，例：填写空白字段：人员姓名，实际地址，个人电子邮件地址，电话等。